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为消除基于虚拟节点的数据融合算法(VNB-DF)的局部误差过大现象,设计了一种误差分级(EG)的虚拟节点数据融合算法。该算法根据目标的精度要求,设定误差等级,通过多项式拟合系数来表示一定范围内的监测数据的分布状态,在内存中生成虚拟节点。实验表明,与簇内数据取均值和VNB-DF算法相比,该算法大大提高了数据采集精度,在多种类环境应用方面能够表现出良好的性能。