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RDF作为支持数据语义描述的统一标准的数据模型，在数据表示、数据交换及系统框架支撑方面提供了很好的技术支撑。为了满足异构数据的存储和处理需求，本文针对RDF数据管理及处理进行了研究，提出了基于图拆分的RDF数据存储及优化查询方法，改善RDF数据存储及查询效率。首先把原始RDF文本数据转换成RDF数据图，然后运用新的算法将数据图进行语义拆分，使RDF数据划分为耦合度较低的若干部分。通过对边割比率进行实验，将基于点权重的划分算法与METIS算法和哈希算法进行对比，分析三种方法的优缺点。