【摘 要】
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为了检测出数据库实验课程中结构化查询语言(StructuredQueryLanguage,SQL)语句代码的抄袭行为,发现因SQL语句篇幅较短,使用现有的技术进行代码检测却没有得到预期的结果,于
【基金项目】
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山东省自然科学基金(项目编号:ZR2011FQ028)
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为了检测出数据库实验课程中结构化查询语言(StructuredQueryLanguage,SQL)语句代码的抄袭行为,发现因SQL语句篇幅较短,使用现有的技术进行代码检测却没有得到预期的结果,于是提出了一种基于编码习惯的SQL语句抄袭检测算法。获取学生历史的编码数据并分类,判定待检测代码的类别并将其与之类别相同的代码依照学生的编码习惯进行特征提取,进而得到特征矩阵并对比代码之间的相似程度,对涉嫌抄袭的代码进行过滤,判断该代码是否为该学生编写。实验结果表明,该算法能够有效地判断出学生的抄袭行为,同时也解决因
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