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支持向量机（SVM）是当前一种比较流行的学习机，具有良好的理论背景，从结构风险最小化原则出发以快速寻找到全局最优的特点。针对当前负荷建模的不足，提出了运用SVM回归来进行电力系统的非机理负荷建模．并给出了负荷建模的具体步骤。与人工神经网络（ANN）对同一个线路负荷进行建模结果比较表明．基于SVM回归的建模效果优于ANN的建模结果，证明了运用SVM的回归进行电力系统负荷建模的可行性．也为电力系统的负荷建模提供了新的思路和方法，