【摘 要】
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为解决太阳运动变化对其能量高效俘获作用影响的问题，提出了一种太阳运动轨迹追踪正弦和拟合算法.采用Matlab仿真工具对年份与系数的对应关系进行了拟合，估算出所有年份的赤纬角与时差.选取2014年～2023年为样本时间，通过对最大值、均值、均方根等3个误差参数进行定量分析，研究了正弦和拟合算法与传统算法的异同.仿真结果表明，对于赤纬角和时差的参量误差估算，最精准的传统算法的误差均值分别为0.106°
【基金项目】
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国家自然科学基金（51975542）； 山西省自然科学基金（201901D111146）；
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为解决太阳运动变化对其能量高效俘获作用影响的问题，提出了一种太阳运动轨迹追踪正弦和拟合算法.采用Matlab仿真工具对年份与系数的对应关系进行了拟合，估算出所有年份的赤纬角与时差.选取2014年～2023年为样本时间，通过对最大值、均值、均方根等3个误差参数进行定量分析，研究了正弦和拟合算法与传统算法的异同.仿真结果表明，对于赤纬角和时差的参量误差估算，最精准的传统算法的误差均值分别为0.106°和0.271 min,而正弦和拟合算法为0.008°和0.007 min,比较同一参量估算值，后者远小于前者；对于均方根误差，正弦和拟合算法稳定控制在10-3量级，比传统算法提高了两个数量级.试验结果表明，使用本算法的太阳能追光系统具有更佳的能量俘获效果.本文提出的算法有效地提高了太阳运动轨迹追踪精度，在太阳能高效俘获方面具有较高的实用价值.
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