【摘 要】
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本文将近些年发展起来的多尺度分析技术——Curvelet变换与求解优化反演问题的阈值迭代法相结合,研究了基于Curvelet变换的阈值迭代法在地震数据随机噪声衰减中的应用。充分
【机 构】
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吉林大学地球探测科学与技术学院,中海油研究总院
【基金项目】
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the National Science ＆ Technology Major Projects（Grant No.2008ZX05023-005-013）.
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本文将近些年发展起来的多尺度分析技术——Curvelet变换与求解优化反演问题的阈值迭代法相结合,研究了基于Curvelet变换的阈值迭代法在地震数据随机噪声衰减中的应用。充分利用了Curvelet变换对地震数据表示的稀疏性,提出将地震数据随机噪声压制问题转化为基于Curvelet稀疏变换的L1范数最优化问题,并采用前人提出的阈值迭代法求解。通过与常规的中值滤波、FX反褶积和小波阈值法去噪方法对比,理论合成数据和实际数据试算表明,Curvelet阈值迭代法去噪法具有优势,该法不仅能够获得较高的信噪比,而且
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