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该文研究稀疏目标场景下，波形选择对基于压缩感知理论的MIMO雷达成像效果的影响并提出一种改进的成像角度误差校正方法。首先分析了模糊函数和压缩感知匹配字典的相关系数之间的关系；然后，在空间小角度域情况下，针对成像场景中的角度误差，提出一种改进的基于迭代最小化的稀疏学习（SLIM）算法进行校正。仿真结果表明，选择具有较低旁瓣模糊函数的发射波形可以提高成像质量，改进的SLIM算法可以有效补偿角度误差。