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研究了一类变时滞脉冲神经网络的周期解的全局指数稳定性。通过构造恰当的Ly—apunov泛函，并利用线性矩阵不等式方法，得到了确保此网络全局指数稳定的充分条件。数值模拟验证了所得结论的正确性并说明了所给条件的易检验性。
一类变时滞脉冲递归神经网络的周期解的稳定性
【摘 要】
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研究了一类变时滞脉冲神经网络的周期解的全局指数稳定性。通过构造恰当的Ly—apunov泛函，并利用线性矩阵不等式方法，得到了确保此网络全局指数稳定的充分条件。数值模拟验证了
【机 构】
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陕西师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
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咸阳师范学院学报
【发表日期】
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2014年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61273311,10902062）.
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