【摘 要】
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选取安康市岚皋县官元镇为研究区，以斜坡单元为评价单元，采用信息量-支持向量机耦合模型进行地质灾害易发性评价，根据自然断点法完成易发性分区；基于极值降雨假设法分别计算大雨（35 mm/24 h）、暴雨（75 mm/24 h）、大暴雨（175 mm/24 h）和特大暴雨（250 mm/24 h）4种工况下斜坡的危险性指数，并开展相应工况下危险性区划；采用TOPSIS法计算易损性指数，开展地质灾害易损性
【基金项目】
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国家自然科学基金“基于微观尺度的黄土湿陷耦合模型研究”（41972292）； 陕西省创新能力支撑计划“地质灾害防控数字化研究创新团队”（2021TD-54）； 陕西省重点研发计划黄土高原地区边坡失稳机制及绿色生态治理修复技术研发（2022ZDLSF06-03）；
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选取安康市岚皋县官元镇为研究区，以斜坡单元为评价单元，采用信息量-支持向量机耦合模型进行地质灾害易发性评价，根据自然断点法完成易发性分区；基于极值降雨假设法分别计算大雨（35 mm/24 h）、暴雨（75 mm/24 h）、大暴雨（175 mm/24 h）和特大暴雨（250 mm/24 h）4种工况下斜坡的危险性指数，并开展相应工况下危险性区划；采用TOPSIS法计算易损性指数，开展地质灾害易损性分区。综合采用信息量-支持向量机模型、极值降雨假设和TOPSIS法构建研究区风险性评价耦合模型，根据自然断点法划分4种降雨工况的地质灾害风险性分区，将风险区划为极高风险区、高风险区、中风险区和低风险区。
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