【摘 要】
：
提取遥感影像中的建筑物对智慧城市建设有着重要意义。针对传统方法提取背景复杂遥感影像时出现的精度低等问题，提出一种基于U-Net的遥感影像建筑物提取方法（MA-Unet）。该方法主要由编码器和解码器组成。在编码器中，引入卷积块注意力模块，其中通道注意力模块用来筛选更重要的特征，抑制无效特征，空间注意力模块用来筛选更深层次的语义特征，引入空洞空间金字塔池化模块提取不同尺度的特征。在解码器中，为了融合不
论文部分内容阅读
提取遥感影像中的建筑物对智慧城市建设有着重要意义。针对传统方法提取背景复杂遥感影像时出现的精度低等问题，提出一种基于U-Net的遥感影像建筑物提取方法（MA-Unet）。该方法主要由编码器和解码器组成。在编码器中，引入卷积块注意力模块，其中通道注意力模块用来筛选更重要的特征，抑制无效特征，空间注意力模块用来筛选更深层次的语义特征，引入空洞空间金字塔池化模块提取不同尺度的特征。在解码器中，为了融合不同尺度大小的物体特征，将解码器中的特征图上采样后进行串联，这种信息聚合在某种程度上解决了不同尺度物体检测困难的问题。实验结果表明：MA-Unet方法在Massachusetts建筑物数据集上的准确率、精度、交并比（IoU）分别优于U-Net网络1.7个百分点、2.1个百分点、1.6个百分点，在WHU建筑物数据集上的准确率、精度、IoU分别优于U-Net网络1.1个百分点、1.4个百分点、2.3个百分点，是一种更为有效且具有一定实际应用价值的目标提取方法。
其他文献
对肝硬化病人睡眠障碍的常见类型、影响因素、评估工具、干预措施等进行综述,以期为早期识别肝硬化病人睡眠障碍并开展相关干预提供参考。
快速、自动从遥感影像中提取建筑物可为城市管理、军事侦查、灾后应急评估等提供辅助决策依据。采用基于ResNet50＿vd骨干网络的DeepLabv3+深度学习语义分割模型，结合BCE和Lovasz联合损失函数优化算法，实现遥感影像的建筑物提取。在Inria数据集上训练、评估和预测结果显示，采用方法可成功提取遥感影像中的建筑物，准确率最高可达99.02%,mIOU最高可达88.55%。
目的:观察针对性睡眠护理和心理护理改善肝硬化食管静脉曲张合并出血症的患者睡眠质量与心理状态的临床效果。方法:选取2021年1月至2022年6月福建医科大学孟超肝胆医院收治的肝硬化食管静脉曲张合并出血症患者68例作为研究对象，随机分为对照组和观察组，每组34例。对照组应用常规护理，观察组在对照组护理的基础上应用针对性睡眠护理和心理护理，比较2组的护理效果。结果:观察组患者入睡时间，睡眠时间均优于对照
从含铬废弃物提取的水解蛋白质与不同量的戊二醛 ,在不同的温度下反应。用聚酰胺凝胶电泳法 （SDS -PAGE）分析了改性蛋白质的分子量及分子量分布。用CanonManning粘度法测定了改性产物的粘度。实验表明改性产物的分子量随戊二醛的用量增加而增加。最佳的戊二醛用量约为水解胶原质量的 12 % ,反应温度大于 6 0℃。同时 ,用改性产物做了皮革的填充实验 ,用萤光标记改性胶原 ,通过扫描电镜研
目的：探讨生化检验指标在肝硬化伴睡眠障碍患者中的检测价值。方法：选取2019年8月至2020年8月吉林省肝胆病医院的收治的肝硬化伴睡眠障碍患者200例作为观察组，选取同时期本院正常体检的200例健康者为对照组。比较2组总蛋白、总胆红素、丙氨酸转氨酶、碱性磷酸酶以及胆碱酯酶的变化。结果：检测后，观察组的总蛋白及胆碱酯酶均显著低于对照组，总胆红素、丙氨酸转氨酶及碱性磷酸酶均显著高于对照组，2组比较差异
提出一种建筑物自动化提取架构，基于DeepLabv3+网络模型，使用WHU建筑物数据集，完成数据集增强、模型训练、建筑物提取以及精度评估。实验表明，架构中DeepLabv3+模型分类的总体精度为96.3%、准确度为94.2%、召回率为92.5%、F1得分为93.3%、交并比为87.5%,优于基于像素的分类方法（支持向量机、K均值聚类算法（K-Means））和面向对象的分类方法（最邻近节点算法（KN
针对遥感图像语义分割中的小目标分割不全、边界精度不高,以及模型参数量大、实时性达不到需求等问题,通过改进DeepLabv3+网络来满足遥感语义分割任务中对精度和实时性的要求。该算法首先将高分辨率的遥感图像裁剪为统一尺寸的低分辨率图像,便于针对小目标物的分割和批量训练。其次,使用轻量级网络MobileNet作为特征提取基干网络并在编码阶段后引入通道间注意力模块,在保证不损失分割性能的前提下,极大地减
劳动教育是幼儿园学前教育的重要组成部分,以游戏化的视域开展劳动教育能更好的提升教育实效,调动幼儿的参与兴趣,让幼儿既能感受劳动的乐趣,也能从中有所收获,对幼儿的综合发展具有重要意义。基于游戏化视域下,幼师要明确劳动教育的重要内涵,以及它存在的价值,同时也要优化劳动教育方式,贯彻以生为本原则。
【目的】在地籍测绘和灾害管理等领域中，建筑物轮廓和位置的自动提取是至关重要的一环。为了解决高分辨率遥感图像建筑物因环境因素导致分割精度不准确等问题，提出一种改进的轻量化SOLOv2实例分割模型——NDFEDet-SOLOv2。【方法】该模型选用双向特征金字塔网络（BiFPN）特征融合方式的轻量级EfficientDet网络，其中将骨干网络部分的EfficientNet升级为EfficientNet
劳动教育是国民教育体系的重要内容,是幼儿成长的必要途径,它的主要实施渠道是劳动教育课程设置,以及相关劳动教育实践活动的开展。整体上来讲,高效优质的劳动教育有助于劳动教育课程育人功能的实现,更能够促进幼儿的多元发展以及幼儿正确劳动观念的养成。作为幼儿园德育教育的重要构成,劳动教育是幼儿习得和锻炼未来生活必备技能与修养的重要窗口,在国家相关政策制度的指引下,幼儿劳动教育越来越强调对幼儿主体性、个性化和