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在将数据挖掘技术应用到入侵检测系统中的基础上,针对网络入侵的实际特征,对传统的FP-growth关联规则算法进行了改进,并引入关键属性约束来指导频繁模式的挖掘过程.改进的FP-growth算法在挖掘规则过程中有效地降低了空间的损耗量,大大地提高了系统挖掘效率,从而指导系统挖掘出更有意义的频繁模式.