【摘 要】
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特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要应用价值。特异群组挖掘与聚类、异常挖掘都属于根据数据对象的相似性来划分数据集的数
【机 构】
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复旦大学计算机科学技术学院,上海市数据科学重点实验室（复旦大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61170096,No.71331005)~~
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特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要应用价值。特异群组挖掘与聚类、异常挖掘都属于根据数据对象的相似性来划分数据集的数据挖掘任务,但是,特异群组挖掘在问题定义、算法设计和应用效果方面不同于聚类和异常等挖掘任务。为此,系统地阐述了特异群组挖掘任务,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的形式化描述及其基础算法,最后,列举了特异群组挖掘的几个重点应用。
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