【摘 要】
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针对当前的升降机平台人数超载检测以人工为主,存在人为因素干扰、弊端较为明显的情况,提出一种基于计算机视觉图像的升降机平台人数统计方法.利用离散小波变换算法对采集的
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针对当前的升降机平台人数超载检测以人工为主,存在人为因素干扰、弊端较为明显的情况,提出一种基于计算机视觉图像的升降机平台人数统计方法.利用离散小波变换算法对采集的升降机平台图像进行去噪处理,通过高斯曲线拟合的方法进行人员头部图像特征提取,再根据人员头部与背景轮廓区域灰度值的变化是连续性的、工人轮廓与背景轮廓的纹理特征有差异性、工人轮廓边缘像素的灰度值存在梯度变化这3大特征,对人员头部进行分割,根据分割结果对人员特征区域进行标记和计数.结果表明:利用该方法能够准确地对升降机平台上的人数进行统计,误差低于5％,符合实际应用需求.
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