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论文针对应急物流的配送车辆路径优化问题,建立以应急物流初期有限资源的分配达到整体的最优化（时间短、效率高、安全高、成本低）的多目标模型,结合模型的特点,利用免疫算法和蚁群算法相融合的启发式算法进行求解,最后进行算例分析,解决应急物流配送车辆路径选择的实际问题。
基于免疫—蚁群算法的应急物流配送网络优化研究
【摘 要】
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论文针对应急物流的配送车辆路径优化问题,建立以应急物流初期有限资源的分配达到整体的最优化（时间短、效率高、安全高、成本低）的多目标模型,结合模型的特点,利用免疫算法和
【机 构】
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河北工程大学经济管理学院
【出 处】
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物流科技
【发表日期】
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2012年9期
【基金项目】
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河北省社会科学基金项目,项目编号:HB12GL063,河北省社会科学基金项目,项目编号:HB11GL041;河北省自然科学基金项目,项目编号:F2010001047;国家自然科学基金项目,项目编号:60940036
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