基于机器视觉技术的齿面接触区检测方法研究

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介绍了一种基于机器视觉技术,快速获得弧齿锥齿轮的齿面接触区,并通过计算齿面接触区偏离齿面型心的程度以及齿面接触区的二维分形维数,达到评价齿轮质量的目的。建立了以齿轮的质量得分为因变量,齿面接触区偏离齿面型心的程度和齿面接触区的二维分形维数为自变量的多元线性回归模型。对长春汽车第一制造厂弧齿锥齿轮车间进行现场采样,对比模型辨识与工人认识度的一致性,模型辨识的准确率达到92.26%。机器视觉技术可以快速准确地为齿轮的啮合程度给出辨识结果,具有较高的实际应用价值。
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