利用近红外光谱技术测定生物质的水分含量

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含水量是衡量生物质燃烧的一个重要指标,目前还没有快速、高效地测定生物质水分含量的方法。文章利用傅立叶近红外漫反射光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘法(PLS)建立了木质纤维素类生物质水分含量的校正模型。试验结果表明,当主成分数为6时,预测值与实测值之间的相关系数(Corr.Coeff)可达到最大值0.999 74,校正集均方根误差(RMSEC)达到最小值0.179,预测值和实测值之间的预测均方根误差(RMSEP)为0.518。可见,近红外光谱技术对于快速测定生物质水分含量是可行的。
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