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在利用超声信号进行金属基复合材料结构的无损评价时。需要对不同界面脱粘进行识别。利用人工神经网络的方法可以对不同界面脱粘时的实验检测信号进行正确地识别。实验检测结果表明超声回波信号识别方法可用在金属基复合材料结构的无损检测中。
基于神经网络的金属基复合材料结构中深层界面脱粘缺陷识别
【摘 要】
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在利用超声信号进行金属基复合材料结构的无损评价时。需要对不同界面脱粘进行识别。利用人工神经网络的方法可以对不同界面脱粘时的实验检测信号进行正确地识别。实验检测结
【机 构】
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军械工程学院无损检测研究所,合肥炮兵工程学院,71320部队80分队
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2007年2期
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