【摘 要】
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针对单小区大规模多输入多输出系统,提出一种通过联合调整发射功率和基站天线数从而实现能效最大化的资源分配算法。首先,针对采用最大比合并接收的系统,在保证用户最低数据
【机 构】
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杭州电子科技大学通信工程学院,中国计量大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61501158),浙江自然科学基金资助项目(LQ15F01004).
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针对单小区大规模多输入多输出系统,提出一种通过联合调整发射功率和基站天线数从而实现能效最大化的资源分配算法。首先,针对采用最大比合并接收的系统,在保证用户最低数据速率的基础上,对每个用户的发射功率进行限制;然后,在迭代过程中,基于Dinkelbach算法,根据发射功率的分配情况,采用动态更新干扰项来代替已有研究中的干扰项常数化方案。仿真结果表明,该算法在较少迭代次数的同时较大幅度提高了系统的能效性能,提升了系统的吞吐量,并且有效降低了发射功率消耗。
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