【摘 要】
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Rui Wang等学者创造性地提出了智能GPA研究,发现了GPA和智能手机传感数据自动推断的一些行为之间有一些显著的关系。提出了一些新的自动检测方法来评估学生的学习和社会行为,
【机 构】
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得克萨斯大学奥斯汀分校达特茅斯学院,清华大学教育研究院素质教育研究中心,北京理工大学
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Rui Wang等学者创造性地提出了智能GPA研究,发现了GPA和智能手机传感数据自动推断的一些行为之间有一些显著的关系。提出了一些新的自动检测方法来评估学生的学习和社会行为,包括聚会的情况和时间、学习时间和学习专注度。智能GPA研究深入分析了学习表现,并提出了每个学生数据流时间序列分析,创造性地使用行为斜率和行为断点来捕捉变化行为,以更好地了解成绩高和成绩低的学生之间的个人差异。此外,还提出了一个简单的预测模型,采用线性回归和Lasso正规化来预测成绩。研究发现学生的谈话持续时间的改变、学习的持续时间、
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