论文部分内容阅读
针对在运动目标结构较为复杂,运动速度较快的情况下,采集图像与被跟踪的目标存在较大的速度差异,算法运算较为复杂,运算耗时与跟踪速度不匹配,形成跟踪滞后的问题,提出一种基于稀松运动特征匹配的跟踪滞后消除算法。在运动目标跟踪的进程中,运用稀松特征迭代计算的方法,减少特征数量。在保证跟踪精度的同时,最大程度缩短计算时间。实验表明,提出的算法很好地解决了被跟踪运动目标的滞后性问题,跟踪效果明显改善。