【摘 要】
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目前我国非常规水资源开发利用程度较低,水资源配置的系统不确定性较大,水资源优化配置模型有待提升。本文将强化学习方法引入水资源配置模型,以水资源的经济效益为优化目标,建立了基于强化学习方法的水资源优化配置模型,采用Python语言编制计算分析软件;以北京市水资源优化配置作为案例分析,将非常规水资源纳入配置体系,得到了研究区水资源优化配置方案及收益区间。结果表明,本文建立的基于强化学习的非常规水资源优化配置模型能合理分析不同来水情况总体经济效益的收益范围,与区间两阶段随机规划模型相比,能在一定程度上提高预期经
【机 构】
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清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室,中信建设有限责任公司
【基金项目】
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国家重点研发计划课题(2017YFC0403500),水沙科学与水利水电工程国家重点实验室科研课题(2020-KY-01)。
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目前我国非常规水资源开发利用程度较低,水资源配置的系统不确定性较大,水资源优化配置模型有待提升。本文将强化学习方法引入水资源配置模型,以水资源的经济效益为优化目标,建立了基于强化学习方法的水资源优化配置模型,采用Python语言编制计算分析软件;以北京市水资源优化配置作为案例分析,将非常规水资源纳入配置体系,得到了研究区水资源优化配置方案及收益区间。结果表明,本文建立的基于强化学习的非常规水资源优化配置模型能合理分析不同来水情况总体经济效益的收益范围,与区间两阶段随机规划模型相比,能在一定程度上提高预期经
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