基于VQ的说话人自动识别系统的实现

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【摘要】

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文中以语音信号的LPC倒谱系数、△倒谱系数、基音周期和△基音周期的混合特征参数作为识别说话人的特征,运用VQ技术实现了说话人自动识别.在10个说话人,1800个汉语数字和单词

【作者】

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桂苹吴镇扬赵力王维新

【机构】

：

东南大学

【出处】

：

电声技术

【发表日期】

：

2003年10期

【关键词】

：

声音识别矢量量化 LPC倒谱系数 △倒谱系数混合特征特征提取 speaker recognition vector quantization LPC-de

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文中以语音信号的LPC倒谱系数、△倒谱系数、基音周期和△基音周期的混合特征参数作为识别说话人的特征,运用VQ技术实现了说话人自动识别.在10个说话人,1800个汉语数字和单词语音的语音库上进行了系统的识别实验,其中单音节语音的平均识别率达到了92%,双音节语音达到了96.67%,四音节语音达到了97.67%.

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