【摘 要】
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本文研究和提出了一种用于独立分量分析的迭代算法,采用该算法成功地消除了存在于脑电信号中的心电干扰.基于信息论原理,给出了一个衡量各分量统计独立的目标函数,优化该目标
【机 构】
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山东大学信息科学与工程学院,济南,250100山东大学控制科学与工程学院,济南,250100;
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本文研究和提出了一种用于独立分量分析的迭代算法,采用该算法成功地消除了存在于脑电信号中的心电干扰.基于信息论原理,给出了一个衡量各分量统计独立的目标函数,优化该目标函数,得出一种用于对独立分量进行盲分离的迭代算法,该算法的优点在于不需要计算信号的高阶统计量,收敛速度快.该算法使用一种去冗余方法,在提取一分量后,将其从混迭信号中去除,能逐一提取各独立分量.实验结果表明独立分量分析可有效地去除脑电信号中的心电干扰成分.
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