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知识图谱在语义检索、信息分类等领域扮演着重要的角色,但面向决策支持等强逻辑型任务的表现仍差强人意。该研究综合考虑了国内外主流的医学知识分类体系和知识图谱构建方法,针对临床医学主要知识源,利用实体识别、关系抽取等技术,探索了支持临床决策的医学图谱的本体结构和构建方法,并结合临床工作设计了与图谱结构相适应的临床决策支持系统,在重要临床环节提供有效的决策支持。