多项式光滑的支撑向量机

来源 :计算机学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shenshenxiaomo

【摘要】

：

数据分类问题是数据挖掘研究的一个热门课题.它是根据对数据样本集合建模,得到最优的分类器,从而可以对未知数据进行分类.支撑向量机是二分类问题的一个分类模型,模型的结果

【作者】

：

袁玉波严杰徐成贤

【机构】

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电子科技大学应用数学学院,西安交通大学理学院

【出处】

：

计算机学报

【发表日期】

：

2005年1期

【关键词】

：

分类支撑向量机组合优化数据挖掘 AlgorithmsClassification (of information)Mathematical modelsO

【基金项目】

：

国家自然科学基金，电子科技大学校科研和教改项目

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数据分类问题是数据挖掘研究的一个热门课题.它是根据对数据样本集合建模,得到最优的分类器,从而可以对未知数据进行分类.支撑向量机是二分类问题的一个分类模型,模型的结果表现为支撑向量.Lee和Mangasarian在2001年提出了使用Sigmoid函数的积分函数作光滑的支撑向量机模型SSVM.该文研究了用多项式函数作光滑的支撑向量机(PSSVM)模型,并提出了两个用于光滑多项式的函数.根据模型特点,应用BFGS方法以及Newton Armijo 方法进行求解,数值实验结果表明PSSVM模型在分类性能上优于S

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