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根据LS估计理论,对非线性回归模型线性化后参数估计精度存在的问题进行了分析,通过变量变换对线性化模型随机误差的方差进行了修正,建立了新参数估计模型.新参数估计模型满足Gauss-Markov假定,保持了LS估计的优良性质.
非线性回归模型线性化后的参数估计精度问题
【摘 要】
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根据LS估计理论,对非线性回归模型线性化后参数估计精度存在的问题进行了分析,通过变量变换对线性化模型随机误差的方差进行了修正,建立了新参数估计模型.新参数估计模型满足
【机 构】
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天津科技大学理学院
【出 处】
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天津科技大学学报
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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天津科技大学引进人才科研启动基金资助项目（20030402）
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