【摘 要】
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随着中国经济进入新常态,人口老龄化、低碳发展、创新驱动成为未来发展的重要线索。文章构建了涵盖经济、社会、环境、政策方面的省级人口老龄化与低碳竞争力指标体系,并利用
【机 构】
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对外经济贸易大学国际经济贸易学院; 对外经济贸易大学国际经济研究院;
【基金项目】
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教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“可持续发展中的绿色设计研究”(项目编号:16JZD014)
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随着中国经济进入新常态,人口老龄化、低碳发展、创新驱动成为未来发展的重要线索。文章构建了涵盖经济、社会、环境、政策方面的省级人口老龄化与低碳竞争力指标体系,并利用动态因子分析法测算了中国31个省(市、区)2005～2014年人口老龄化程度与低碳竞争力水平,发现上海、江苏、四川、重庆四地的人口老龄化最为严重,长三角、环渤海地区、东南沿海的低碳竞争力水平最高。同时,利用SEM、SAR、SARAR、SDM模型,从静态和动态两个角度分析论证,发现人口老龄化对低碳竞争力具有显著的推动作用,并强于相邻地区低碳竞争力的空间溢出效应,但人口老龄化对低碳竞争力的发展具有较为明显的滞后效应。因此,中国在转型升级进程中,应充分发挥老龄化对产业结构调整的催化作用,实现高效能、高效率、高效益的可持续发展。
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