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引入基于状态的维修技术,构建了基于多状态的在网运行设备故障预测模型.根据故障的严重性将预警等级划分为四层,对于不同的预警级别,分别构建神经网络.该模型解决了设备故障预测精度不高的难题,提升了基于多状态的故障预测能力.
一种基于神经网络的网络设备故障预测系统
【摘 要】
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引入基于状态的维修技术,构建了基于多状态的在网运行设备故障预测模型.根据故障的严重性将预警等级划分为四层,对于不同的预警级别,分别构建神经网络.该模型解决了设备故障
【机 构】
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中国人民解放军72671部队,山东省中医药大学药学院
【出 处】
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山东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年06期
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