基于卡尔曼预测器的数据预取方法

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大规模复杂场景绘制,地形数据量庞大,需动态调度地形数据;但是由于磁盘传输的延迟,会出现绘制时的卡帧现象。为了解决上述问题,通过研究卡尔曼滤波器,将其与固定间隔的预取方法相结合,提出了采用卡尔曼预测器的数据预取方法。上述方法通过卡尔曼预测器预测视点位置,判断视域范围,进行数据预取。可显著提高视点预测的准确性,减少下一时刻需要预取的数据量,提高绘制效率。
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