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［摘 要］信息技术的飞速发展,使得信息资源和信息技术在社会生产发展中变得不可替代,信息资源成为和资本、劳动力一样促进经济增长的基础生产要素。本文采用信息化成熟的欧洲十一个经济发达国家1980—2004年的面板数据,利用Cobb—Douglas生产函数建立模型,分析资本、劳动力和信息资源对经济增长的影响,回归结果显示,信息资源对经济增长有明显的贡献。
［关键词］经济增长；信息资源；面板数据
［中图分类号］F713 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2011）31-0108-02
以IT、互联网、移动通信为代表的信息技术在近30年内快速发展,信息资源投资持续向上,信息化风潮席卷全球,信息资源共享既是经济发展的需求,也成为是经济发展趋势,它表明产业化经济正向着信息化经济逐渐转变(陆大道,2003),信息资源逐渐成为和劳动、资本、土地一样重要的生产要素。
1 文献综述
关于信息资源与经济增长关系的研究,国外学者开展的较早,取得成果也较多。A.Jipp早在1963年就提出知名的基普曲线(Jipp Curve)描述信息基础设施发展与经济增长呈正比的互动关系。查尔斯•琼森切尔(1983)在讨论信息经济增长理论基础上,建立计量模型,具体讨论了信息部门规模与经济生产率之间的相互关系。Christopher Gust和Jaime Marquez(2003)通过对13个工业化国家1992—1999年的数据进行分析。证明信息技术对美国的经济增长起到了加速度的作用,但对其他的工业化国家却没有同样大的作用。
我国学者在信息资源对经济社会发展的影响方面的研究起步较晚,但在研究本国信息资源和经济增长关系方面取得了相当的成果。马生全（2003)结合索洛余值法从理论上探讨了西北少数民族地区信息资源建设投入对经济增长的作用。王梅英、王玮(2004)以信息资源与经济指标资料为基础,运用加权回归、因子分析和聚类分析等方法,讨论了全国31个省(市、区)信息资源水平及其与经济发展关系,给出地区综合发展水平的排行榜。
从公开发表的文献资料来看,各学者在进行信息资源或信息化对经济增长影响实证研究时,经济学理论方面多依据经济学家罗莫(1986)在其内生增长模型中将知识视为除资本、劳动之外的第三个生产要素的理论,信息方面数据多采用代理变量,如信息技术装备量、信息资源指数和信息服务业产值等,研究模型多采用C—D生产函数分析时间序列数据或截面数据。
2 模型设定
I表示信息资源水平; γ表示信息资源水平的产出弹性;A0表示除去信息技术进步以外的其他技术进步因素。这样技术进步因素分解为信息技术(或信息资源)和非信息技术两部分,从而可以将信息技术作用分离出来,结合罗莫(1986)在其内生增长模型,柯布一道格拉斯生产函数可以改写成
本文采用C—D函数形式的Cobb—Douglas生产函数对面板数据进行分析,具有良好的经济学理论支撑,能够提供更多信息,更多的自由度,并减少截面数据的异方差影响。
3 数据选取和待检验假设
本文数据选取欧洲十一个经济发达国家,同时也是信息化发展迅速,信息资源丰沛的国家。数据来源为权威的Groningen Growth and Development Centre and The Conference Board(GGDC,2005)的数据库,时间跨度为1980—2004年,其中经济增长选取以2000年不变价格计算的GDP统计量(单位,百万欧元),信息资源I为以2000年不变价格计算的IT、通信、软件等信息装备资产额(单位,百万欧元)作为代理变量,K为相同方式计算的除I之外的固定资产净值,L为劳动者数量(单位,千人)。
4 实证结果
采用Eviews 5.1建立面板数据库,采用最小二乘法进行拟合估计。具体明晰统计检验结果见下页表：
为验证面板数据究竟存在个体固定效应还是个体随机效应,对上述固定效应估计进行检验(Redundant Fixed Effects Tests)和Hausman检验，见下表。
Hausman统计量的值为15.614405相应的概率为0.0014,说明检验结果拒绝了随机效应模型原假设,应该建立个体固定效应模型,劳动、资本和信息资源分别对各国家GDP贡献0.66、0.19和0.15。待检验假说得到验证。
对影响GDP的主要生产要素的弹性之和,即L,K,I各系数之α+β+γ=1.001进行Wald检验,不能拒绝α+β+γ=1的原假设,说明欧洲主要发达国家经济增长是规模报酬不变的。
5 结 论
从整体估计结果来看,劳动和资本仍然是推动经济增长的主要动力,但信息资源已成为经济增长的重要源泉。我们知道,资源之间存在着一定的替代性,信息资源、劳动和资本之间也是在一定程度上互相替代,信息资源的发展和利用,节约了以往信息缺失造成的劳动或资本的巨量耗费。此外，信息资源因为无形性和准公共物品特征,具有非消耗性和非排他性,因此,应该鼓励用信息资源替代劳动和资本,大力发展信息产业。特别对于我国而言,我国存在着巨大的人口压力和资源压力,经过20余年的高速的粗放式经济发展,瓶颈效应逐渐显现,推动信息资源和信息化大力发展,不仅可以保障我国的经济发展速度,还可以推动产业结构升级,增强整个国家的经济实力和竞争力。
参考文献：
［1］朱幼平.论信息资源对经济增长的影响［J］.情报理论与实践,1996(5)：5-8.
［2］孙宝文.信息技术产业对经济增长影响的实证研究［J］.中央财经大学学报,2002(6)：13-17.
［3］李辉,王融.论信息资源对我国经济增长的影响［J］.中央财经大学学报，2003(3)：50-53.
［4］时文生.信息需求与国民经济发展规模内在关系的定量研究［J］.情报理论与实践,1996(5)：9-15.
［作者简介］黄臻(1978—)，男,汉族,湖南邵阳人，中国农业大学博士生,贵阳学院讲师。研究方向：农业经济、市场经济。
［关键词］经济增长；信息资源；面板数据
［中图分类号］F713 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2011）31-0108-02
以IT、互联网、移动通信为代表的信息技术在近30年内快速发展,信息资源投资持续向上,信息化风潮席卷全球,信息资源共享既是经济发展的需求,也成为是经济发展趋势,它表明产业化经济正向着信息化经济逐渐转变(陆大道,2003),信息资源逐渐成为和劳动、资本、土地一样重要的生产要素。
1 文献综述
关于信息资源与经济增长关系的研究,国外学者开展的较早,取得成果也较多。A.Jipp早在1963年就提出知名的基普曲线(Jipp Curve)描述信息基础设施发展与经济增长呈正比的互动关系。查尔斯•琼森切尔(1983)在讨论信息经济增长理论基础上,建立计量模型,具体讨论了信息部门规模与经济生产率之间的相互关系。Christopher Gust和Jaime Marquez(2003)通过对13个工业化国家1992—1999年的数据进行分析。证明信息技术对美国的经济增长起到了加速度的作用,但对其他的工业化国家却没有同样大的作用。
我国学者在信息资源对经济社会发展的影响方面的研究起步较晚,但在研究本国信息资源和经济增长关系方面取得了相当的成果。马生全（2003)结合索洛余值法从理论上探讨了西北少数民族地区信息资源建设投入对经济增长的作用。王梅英、王玮(2004)以信息资源与经济指标资料为基础,运用加权回归、因子分析和聚类分析等方法,讨论了全国31个省(市、区)信息资源水平及其与经济发展关系,给出地区综合发展水平的排行榜。
从公开发表的文献资料来看,各学者在进行信息资源或信息化对经济增长影响实证研究时,经济学理论方面多依据经济学家罗莫(1986)在其内生增长模型中将知识视为除资本、劳动之外的第三个生产要素的理论,信息方面数据多采用代理变量,如信息技术装备量、信息资源指数和信息服务业产值等,研究模型多采用C—D生产函数分析时间序列数据或截面数据。
2 模型设定
I表示信息资源水平; γ表示信息资源水平的产出弹性;A0表示除去信息技术进步以外的其他技术进步因素。这样技术进步因素分解为信息技术(或信息资源)和非信息技术两部分,从而可以将信息技术作用分离出来,结合罗莫(1986)在其内生增长模型,柯布一道格拉斯生产函数可以改写成
本文采用C—D函数形式的Cobb—Douglas生产函数对面板数据进行分析,具有良好的经济学理论支撑,能够提供更多信息,更多的自由度,并减少截面数据的异方差影响。
3 数据选取和待检验假设
本文数据选取欧洲十一个经济发达国家,同时也是信息化发展迅速,信息资源丰沛的国家。数据来源为权威的Groningen Growth and Development Centre and The Conference Board(GGDC,2005)的数据库,时间跨度为1980—2004年,其中经济增长选取以2000年不变价格计算的GDP统计量(单位,百万欧元),信息资源I为以2000年不变价格计算的IT、通信、软件等信息装备资产额(单位,百万欧元)作为代理变量,K为相同方式计算的除I之外的固定资产净值,L为劳动者数量(单位,千人)。
4 实证结果
采用Eviews 5.1建立面板数据库,采用最小二乘法进行拟合估计。具体明晰统计检验结果见下页表：
为验证面板数据究竟存在个体固定效应还是个体随机效应,对上述固定效应估计进行检验(Redundant Fixed Effects Tests)和Hausman检验，见下表。
Hausman统计量的值为15.614405相应的概率为0.0014,说明检验结果拒绝了随机效应模型原假设,应该建立个体固定效应模型,劳动、资本和信息资源分别对各国家GDP贡献0.66、0.19和0.15。待检验假说得到验证。
对影响GDP的主要生产要素的弹性之和,即L,K,I各系数之α+β+γ=1.001进行Wald检验,不能拒绝α+β+γ=1的原假设,说明欧洲主要发达国家经济增长是规模报酬不变的。
5 结 论
从整体估计结果来看,劳动和资本仍然是推动经济增长的主要动力,但信息资源已成为经济增长的重要源泉。我们知道,资源之间存在着一定的替代性,信息资源、劳动和资本之间也是在一定程度上互相替代,信息资源的发展和利用,节约了以往信息缺失造成的劳动或资本的巨量耗费。此外，信息资源因为无形性和准公共物品特征,具有非消耗性和非排他性,因此,应该鼓励用信息资源替代劳动和资本,大力发展信息产业。特别对于我国而言,我国存在着巨大的人口压力和资源压力,经过20余年的高速的粗放式经济发展,瓶颈效应逐渐显现,推动信息资源和信息化大力发展,不仅可以保障我国的经济发展速度,还可以推动产业结构升级,增强整个国家的经济实力和竞争力。
参考文献：
［1］朱幼平.论信息资源对经济增长的影响［J］.情报理论与实践,1996(5)：5-8.
［2］孙宝文.信息技术产业对经济增长影响的实证研究［J］.中央财经大学学报,2002(6)：13-17.
［3］李辉,王融.论信息资源对我国经济增长的影响［J］.中央财经大学学报，2003(3)：50-53.
［4］时文生.信息需求与国民经济发展规模内在关系的定量研究［J］.情报理论与实践,1996(5)：9-15.
［作者简介］黄臻(1978—)，男,汉族,湖南邵阳人，中国农业大学博士生,贵阳学院讲师。研究方向：农业经济、市场经济。