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改进的聚类算法在不完整图像检测中的应用
改进的聚类算法在不完整图像检测中的应用
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 5次 | 上传用户:wjyai333
【摘 要】
:
目前完整图像的检测有多种多样的方法,但对于部分数据丢失的图像,还缺乏有效的处理手段。本文利用改进的模糊聚类算法,依据邻域信息实现了对丢失图像信息的恢复,并完成了对该图像的检测。随后的实验说明了该法的行之有效。
【作 者】
:
张灵
章云
杨宜民
【机 构】
:
广东工业大学自动化学院
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2003年08期
【关键词】
:
图像检测
聚类算法
边缘检测
计算机视觉
图像识别
神经网络
模式辨识
Fuzzy clustering
Incomplete-data
Edge-detect
【基金项目】
:
国家自然科学基金,广东省自然科学基金
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目前完整图像的检测有多种多样的方法,但对于部分数据丢失的图像,还缺乏有效的处理手段。本文利用改进的模糊聚类算法,依据邻域信息实现了对丢失图像信息的恢复,并完成了对该图像的检测。随后的实验说明了该法的行之有效。
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