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期刊论文
矿块品位计算的神经网络方法
矿块品位计算的神经网络方法
来源 :金属矿山 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lconan
【摘 要】
:
针对露天生产矿山分层矿块品位的计算,运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了矿块品位计算的B-P神经网络模型,应用该模型对某露天矿1080m水平的矿块品位进行了计算,
【作 者】
:
卢才武
云庆夏
【机 构】
:
西安建筑科技大学
【出 处】
:
金属矿山
【发表日期】
:
2003年6期
【关键词】
:
矿块品位计算
神经网络方法
误差反向传播算法
BP算法
地质勘探
分布规律
Artificial neural network
Grade
B-P algo
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针对露天生产矿山分层矿块品位的计算,运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了矿块品位计算的B-P神经网络模型,应用该模型对某露天矿1080m水平的矿块品位进行了计算,结果表明B-P网络模型用于矿块品位计算具有客观性和实用性.
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