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以往在数据立方体上实现的联机聚集往往需要附加空间来存储联机聚集估算所需要的信息，极大地影响了数据立方体的存储和维护性能．提出了基于QC-Tree的用于范围查询处理的联机聚集PE（progressively estimate）算法以及它与简单聚集算法相结合的混合聚集算法HPE（hybrid progressively estimate）；还提出了一种能够同时处理多个范围查询的联机聚集算法MPE（multiple progressively estimate）．与以往联机聚集算法不同，这些算法不需要任何附加空