【摘 要】
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为了研究基于计算智能的化学类实验室安全管理评价,采用德尔菲法建立了化学类实验室安全管理评价风险预警指标体系,同时计算了指标体系中各指标的预警值。将布谷鸟搜索智能优
【机 构】
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齐齐哈尔大学化学与化学工程学院,齐齐哈尔大学现代教育技术中心,
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为了研究基于计算智能的化学类实验室安全管理评价,采用德尔菲法建立了化学类实验室安全管理评价风险预警指标体系,同时计算了指标体系中各指标的预警值。将布谷鸟搜索智能优化算法(CSA)和BP神经网络2种计算智能方法应用于化学类实验室安全管理评价研究与实践中,采用CSA优化BP神经网络提出一种基于CSA的BP神经网络模型(CSA-BP),进而采用CSA-BP模型构建了一种化学类实验室安全管理评价风险预警方法。结果表明:该方法预警结果精确度良好,预警误差小,具有很强的适用性。
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