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基于BP神经网络的入口匝道控制器的设计
基于BP神经网络的入口匝道控制器的设计
来源 :华南理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:foxylxq
【摘 要】
:
入口匝道控制系统是一种复杂的非线性时变系统,难于用数学准确建模,因此用数学建模的方法实施控制难度较大.本文中根据入口匝道控制原理分析了交通控制中需检测的交通量参数,
【作 者】
:
贺敬凯
徐建闽
【机 构】
:
华南理工大学交通学院
【出 处】
:
华南理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2002年7期
【关键词】
:
BP神经网络
设计
入口匝道控制器
匝道调节率
交通控制系统
控制原理
交通容量
neural network
onramp controller
ramp
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入口匝道控制系统是一种复杂的非线性时变系统,难于用数学准确建模,因此用数学建模的方法实施控制难度较大.本文中根据入口匝道控制原理分析了交通控制中需检测的交通量参数,并据此设计了神经网络控制器,并对这一控制器进行了仿真.仿真结果显示,神经网络用在入口匝道控制中可取得良好的效果.
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