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期刊论文
用于机械故障诊断Bayes网络的MLE学习方法
用于机械故障诊断Bayes网络的MLE学习方法
来源 :河南科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dlj0425jack
【摘 要】
:
组建完成了一个用于机械故障诊断的具有两层节点结构的Bayes网络模型,利用Bayes网络的强大学习功能,探讨了当学习样本集完整时,采用MLE(最大似然估计)法则来合理地调整网络模型
【作 者】
:
费致根
徐小洁
董喜燕
【机 构】
:
郑州轻工业学院机电学院
【出 处】
:
河南科学
【发表日期】
:
2007年1期
【关键词】
:
故障诊断
BAYES网络
网络学习
faults diagnosis
Bayes network
learning of the network
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组建完成了一个用于机械故障诊断的具有两层节点结构的Bayes网络模型,利用Bayes网络的强大学习功能,探讨了当学习样本集完整时,采用MLE(最大似然估计)法则来合理地调整网络模型的CPT表值,使之更加符合特定机组的运行情况,从而为网络模型的判断推理做好了准备。
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