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现有说话人识别系统对环境噪声及说话人声音变迁等干扰的鲁棒性较差.为此,在改进和优化高斯混合-通用背景模型的基础上,根据家庭环境中的典型特征,设计并实现一种用于家用机器人的说话人识别系统.应用结果表明,该系统具有较好的识别性能和较高的鲁棒性,适用于声控门禁和语音签到等领域.
家用机器人的说话人识别系统
【摘 要】
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现有说话人识别系统对环境噪声及说话人声音变迁等干扰的鲁棒性较差.为此,在改进和优化高斯混合-通用背景模型的基础上,根据家庭环境中的典型特征,设计并实现一种用于家用机
【机 构】
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复旦大学计算机科学技术学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2004年期
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