【摘 要】
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面对数量众多的基于数量化模型的交易策略及其多变的参数，采用遗传算法的思想实现了策略参数的优化、多种策略的组合优化以及通过进化产生新的策略。同时发现当前最优策略在未
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面对数量众多的基于数量化模型的交易策略及其多变的参数，采用遗传算法的思想实现了策略参数的优化、多种策略的组合优化以及通过进化产生新的策略。同时发现当前最优策略在未来一段时期的表现也较为优异，于是通过动态调整交易策略，即总是选用当前的最优策略来进行仿真交易，实证结果表明该方法比大多数单一策略具有更稳定和可观的投资回报，可以作为证券投资的一种辅助决策依据。
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