论文部分内容阅读
在某些扩展目标光电成像中,目标图像缺少局部细节,因此采用复杂的特征检测算法和高维特征描述符,但这种方法不仅存在特征描述区分度弱的问题,而且还存在资源占用多、运算速度慢以及难以实现实时处理的缺点。主解决此问题提出了用加速分段测试提取特征(FAST)检测算法进行角点检测，用二进制稳健独立基元特征（BRIEF）描述符进行目标特征描述的新方法。同时，针对BRIEF描述符缺少方向判别，对目标姿态变化敏感的问题，提出了主方向约束机制，有效地提高了特征点识别的稳定性。将本方法与加速稳健性特征(SURF)和尺度恒定特征变化(SIFT)两种应用广泛的算法进行了比较，结果表明，本方法的运算速度分别达到了SURF的5倍和SIFT的17倍，且识别率与SURF相当，能在不降低特征识别率的基础上，实现目标的快速检测和稳定跟踪。