【摘 要】
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[目的／意义]针对现有的虚拟社区推荐方法缺乏兼顾推荐准确性和新颖性的问题，将数据挖掘技术与信息推荐方法相结合，提出了基于用户一主题关联挖掘的虚拟社区推荐方法。[方法／过程]
【基金项目】
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中国博士后科学基金项目“基于科研关系网络的信息服务融合研究”(编号:2015M581149)的研究成果之一
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[目的／意义]针对现有的虚拟社区推荐方法缺乏兼顾推荐准确性和新颖性的问题，将数据挖掘技术与信息推荐方法相结合，提出了基于用户一主题关联挖掘的虚拟社区推荐方法。[方法／过程]该方法通过构建用户一用户相似度矩阵、社区一社区主题距离矩阵、基于矩阵分解的智能推荐等过程，使得推荐结果能在保证高准确性的前提下，兼顾推荐的新颖性。[结果／结论]实验结果表明，该方法取得了理想的预期结果，推荐效果既能保证准确性，又能体现新颖性。
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