【摘 要】
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针对语言型动态群体评价问题，提出了基于双重反馈机制的群体评价方法．在未满足共识要求时，按照自动化观点反馈机制向共识程度最低的专家提供修改建议，在该专家拒绝修改的情况下，按
【机 构】
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华中师范大学信息管理学院,合肥工业大学管理学院、过程优化与智能决策教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71501080;71501054;71871102);国家社会科学基金重大资助项目(13&ZD183);中央高校基本科研业务费教育科学专项资助项目(CCNU17TS0009)
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针对语言型动态群体评价问题，提出了基于双重反馈机制的群体评价方法．在未满足共识要求时，按照自动化观点反馈机制向共识程度最低的专家提供修改建议，在该专家拒绝修改的情况下，按照专家权重反馈机制调整专家权重．然后依据新的专家意见或专家权重集结群体意见。检查群体共识程度并进行新一轮的共识提升，直到满足终止条件要求．由此可得最终专家评价意见和群体评价结果．本文证明了方法的收敛性并用一个算例验证了方法的可行性．
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