一种基于隶属度函数在线学习优化策略的T-S模糊系统的L2-L∞/H∞混合控制

来源 :辽宁师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sidney1221
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基于Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型,研究了在非并行分布式补偿框架下的非线性系统L2-L/H混合性能指标优化问题.首先,给出了使得模糊系统渐近稳定并满足混合性能的模糊静态控制器设计的充分条件.然后,在保证系统性能的前提下,根据每一个模糊控制器的隶属度函数的可行域,提出了一种新颖的隶属度函数在线学习优化策略来实时地优化控制器隶属度函数进而得到优越的L2-L/H
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