【摘 要】
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针对基于Agent的情感劝说的舆情量化研究不足的问题,构建了基于Agent的情感劝说的舆情交互及产生模型。首先结合社会影响理论,识别了Agent的社会影响力和情感是影响舆情交互
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71972177),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020YJSGL04)
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针对基于Agent的情感劝说的舆情量化研究不足的问题,构建了基于Agent的情感劝说的舆情交互及产生模型。首先结合社会影响理论,识别了Agent的社会影响力和情感是影响舆情交互及产生的两个最重要因素;其次,通过提出基于Agent的前景值的情感劝说提议评价算法来求取劝说提议的评价值,并考虑Agent的社会影响力、情感及个性,提出了基于Hegselmann-Krause模型的情感劝说舆情更新算法;最后,通过煤炭采购算例、仿真比较及信任阈值、关系度阈值和说服力的参数敏感性分析,说明所构建模型比Hegselman
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