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在竹条缺陷的图像检测过程中，针对缺陷种类多，尺寸和形状变化大且竹纹理干扰大，提出一种竹条缺陷检测算法。首先设计了竹条边界检测算法，以判断竹条的三角条缺陷；其次对竹条图像的小波分解子图像进行32灰度级量化处理，经过分析图像共生矩阵的逆差矩差分值来获取最佳的小波分解层，实现了对竹纹理的滤除；最后结合Otsu自动阈值检测方法，完成了竹条常见的6种缺陷的检测。经过实验，该算法准确稳定，能有效滤除竹纹理的干扰，竹条缺陷检测效果较好。