【摘 要】
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根据激光诱导击穿光谱（LIBS）展宽主要为非线性Lorentz函数模型,利用Levenberg-Marquardt（L-M）算法对该理论模型中的待定参数进行优化估值,扣除了光谱信号中的连续背景,校正和还原
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60908018）, 中国科学院知识创新工程重大项目（kzcx-1yw-06-01）, 安徽省科技计划项目（083H3b1581）, 所长基金项目（073H371141）资助
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根据激光诱导击穿光谱（LIBS）展宽主要为非线性Lorentz函数模型,利用Levenberg-Marquardt（L-M）算法对该理论模型中的待定参数进行优化估值,扣除了光谱信号中的连续背景,校正和还原了峰位和峰强,并对拟合数据点自动提取方法进行了分析;以MatrixVB与VB混合编程相结合,实现了基于L-M算法的LIBS光谱数据自动拟合与特征参数提取,与手动操作的常用数据分析软件Origin7.5的拟合结果进行了比较,验证了该方法的稳定性与可靠性。
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