结合Faster R-CNN与Grabcut算法的服装图像自动分割

来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户:kill5678
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为了实现服装图像自动分割处理,本文提出基于Faster R-CNN模型结合GrabCut的图像分割方法。利用快速区域卷积神经网络的基本框架,将街拍图的待检测任务分为上衣、裙子、包等六个类别,对原有的基本框架模型的全连接层参数进行调整,得到前景目标框作为GrabCut分割算法的初始框,再使用GrabCut算法进行服装区域提取,从复杂背景的图片中定位服装位置,去除复杂背景,实现服装区域分割。实验结果显示,本文方法能够很好的实现服装自然轮廓检测和提取,适用于图像局部弱轮廓边缘的检测及大批量服装图像分割处理
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