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在城市地下工程建设中，深基坑开挖引起的周围地表土沉降问题越来越受到人们的重视。地表沉降将引起邻近建、构筑物破坏，从而造成经济损失。因此，预测基坑周围土体未来一段时间的沉降，对及时采取治理措施具有重要意义。文章针对GM（1, 1）模型地面沉降预测精度较低的问题，利用神经网络对灰色预测模型进行组合，生成灰色神经网络模型，并进行预测分析，结果表明，利用灰色神经网络模型预测的沉降值，比单独的灰色GM（1, 1）模型预测的沉降值具有更高的精度。