【摘 要】
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为了进一步提高C-V模型的分割速度、降低初始轮廓曲线位置对分割结果的耦合性,提高多光谱成像仪图像分割效率,本文提出一种改进的C-V模型。该模型通过将每次迭代得到的距离函
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院大学
【基金项目】
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吉林省重点科技攻关项目(No.20140204058GX);长春市重大科技攻关项目(No.14KG011)
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为了进一步提高C-V模型的分割速度、降低初始轮廓曲线位置对分割结果的耦合性,提高多光谱成像仪图像分割效率,本文提出一种改进的C-V模型。该模型通过将每次迭代得到的距离函数的最大值引入C-V模型的Dirac函数,对该函数进行自适应参数修正,以拓宽活动轮廓线的有效作用范围,进而大大降低分割算法的迭代次数。实验结果表明,与经典的C-V模型相比,改进的C-V模型在其终止条件下得到了较理想的分割效果,降低了初始曲线位置对最终分割结果的影响,且新模型的收敛速度在原有的基础上至少提高了7倍。改进的C-V模型在实时性及全
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