【摘 要】
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提出了经验正交函数和递推最小二乘法的方法来进行电价预测。经验正交函数能够将非线性信号分解成若干主分量,对于特征值较小的模态可以作为噪声处理实现噪声的和周期分量的
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提出了经验正交函数和递推最小二乘法的方法来进行电价预测。经验正交函数能够将非线性信号分解成若干主分量,对于特征值较小的模态可以作为噪声处理实现噪声的和周期分量的分离。运用最小二乘法将每个经验正交函数做类似的递推,得出未来电价的预测值。仿真结果验证了所提算法的有效性。
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