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在以新浪微博近九万条微博作为语料库的为背景的算例下进行实验，结果表明在召回率相近的情况下，该算法在话题推送时比CPAR和SVM算法，取得了较高的F值，准确率有较大提高。
基于规则信息熵文本分类的算法
【摘 要】
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在以新浪微博近九万条微博作为语料库的为背景的算例下进行实验，结果表明在召回率相近的情况下，该算法在话题推送时比CPAR和SVM算法，取得了较高的F值，准确率有较大提高。
【机 构】
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中华人民共和国黑龙江出入境检验检疫局;
【出 处】
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房地产导刊
【发表日期】
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2014年34期
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